我是一名地铁司机，大伙有什么想问的？

地铁致力于服务材料科技创新的材料人携手战斗在科研第一线或绘图设计出身的绘图科技顾问团队重磅推出科研绘图解决方案。

司机相关研究成果以PhaseEvolutionofaPrenucleatorforFastLiNucleationinAll-Solid-StateLithiumBatteries为题发表在Adv.EnergyMater.上。（b，想问c）使用不同负极组装的Li-LFPASSLBs的倍率性能以及相对应Li/CP@MoS2-LFP电池充放电曲线。

得益于均匀和稳定的锂沉积/剥离行为，地铁组装的Li-LFP ASSLBs在1mAcm-2的高电流密度具有78%的高容量保持率，超长循环寿命为3000次。此外，司机Li原子在Mo（110）表面上的快速扩散促进了均匀的Li沉积并限制了Li枝晶的生长。根据XANES结果和熔融锂实验，想问在锂沉积开始时，想问MoS2可以被还原为Mo，Mo有利于促进Li均匀成核，为Li提供足够多的成核位点，从而降低了局部电流密度，在高电流密度/面积容量下实现无枝晶Li沉积过程。

地铁其本文中的一般的概念有可能扩展到其他金属硫化物。此外，司机在1mAcm-2的高电流密度下，开发的Li-LFPASSLBs表现出3000次循环的超长循环寿命和78％的高容量保持率。

想问同时此文章的一般概念有可能扩展到其他金属硫化物预成核剂。

同时这一过程也得到了DFT计算的支持，地铁用Li/CP@MoS2负极组装的Li-Li对称电池表现出优异的锂沉积/剥离性能，地铁其能够在1mAcm-2/1mAhcm-2和0.5 mAcm-2/2 mAhcm-2分别稳定运行超过1000和780小时。材料结构组分表征目前在储能材料的常用结构组分表征中涉及到了XRD,NMR,XAS等先进的表征技术，司机此外目前的研究也越来越多的从非原位的表征向原位的表征进行过渡。

想问Fig.3Collectedin-situTEMimagesandcorrespondingSAEDpatternswithPCNF/A550/S,whichpresentstheinitialstate,fulllithiationstateandhighresolutionTEMimagesoflithiatedPCNF/A550/SandPCNF/A750/S.材料物理化学表征UV-visUV-visspectroscopy全称为紫外-可见光吸收光谱。最近，地铁晏成林课题组（NanoLett.,2017,17,538-543）利用原位紫外-可见光光谱的反射模式检测锂硫电池充放电过程中多硫化物的形成，地铁根据图谱中不同位置的峰强度实时获得充放电过程中多硫化物种类及含量的变化，如图四所示。

然而大部分研究论文仍然集中在使用常规的表征对材料进行分析，司机一些机理很难被常规的表征设备所取得的数据所证明，司机此外有深度的机理的研究还有待深入挖掘。Figure1.AnalysisofO-vacancydefectsonthereducedCo3O4nanosheets.(a)CoK-edgeXANESspectra,indicatingareducedelectronicstructureofreducedCo3O4.(b)PDFanalysisofpristineandreducedCo3O4nanosheets,suggestingalargevariationofinteratomicdistancesinthereducedCo3O4structure.(c)CoK-edgeEXAFSdataand(d)thecorrespondingk3-weightedFourier-transformeddataofpristineandreducedCo3O4nanosheets,demonstratingthatO-vacancieshaveledtoadefect-richstructureandloweredthelocalcoordinationnumbers.XRDXRD全称是X射线衍射，想问即通过对材料进行X射线衍射来分析其衍射图谱，想问以获得材料的结构和成分，是目前电池材料常用的结构组分表征手段。